Google対策 サイトテーマ

PageRank（TM) は、Webの膨大なリンク構造を用いて、その特性を生かします。ページＡからページＢへのリンクをページAによるページBへの支持投票とみなし、Googleはこの投票数によりそのページの重要性を判断します。しかしGoogleは単に票数、つまりリンク数を見るだけではなく、票を投じたページについても分析します。「重要度」の高いページによって投じられた票はより高く評価されて、それを受け取ったページを「重要なもの」にしていくのです。

こうした分析によって高評価を得た重要なページには高いPageRank（TM) （ページ順位）が与えられ、検索結果内の順位も高くなります。PageRank（TM) はGoogleにおけるページの重要度を示す総合的な指標であり、各検索に影響されるものではありません。むしろ、PageRank（TM) は複雑なアルゴリズムにしたがったリンク構造の分析にもとづく、各Webページそのものの特性です。

もちろん、重要度が高いページでも検索語句に関連がなければ意味がありません。そのためにGoogleは洗練されたテキストマッチ技術を使って、検索に対し重要でなおかつ、的確なページを探し出します。

ZDNN：Google、初のWeb検索特許を取得 から引用

特許書類によると、この手法の下、Googleは検索キーワードに関連した一連の文書を見つけ出し、この関連文書の集合内で各ページを「適合性スコア」によってランク付けする。次に、各文書が「その集合内で、ほかの文書に参照されている量」を表す「ローカル・スコア・バリュー」を計算する。最後に、ローカル・スコア・バリューがページの適合性ランキングに影響を与える。

　「検索エンジンは、関連文書の集合内での文書の相互関連度に基づいて、それら文書の適合性ランキングを修正する。最初に発見された一連の関連文書の中で、ほかの文書との相互関連度が高い文書は、その関連文書の集合の中で“支持されている”ことになる。それにより、その文書には新たに高いランクが付けられる。このようにして、検索エンジンは最初に見つけ出した一連の関連文書のランクを付け直し、最初の適合性ランキングを改善する」（特許書類より）。